数据科学与大数据技术英文？专业定义与目标该专业英文名为“Data Science and Big Data Technology”，简称数据科学或大数据专业。其核心目标是培养兼具大数据思维与分析应用能力的高层次人才，使学生能够系统掌握计算机理论与大数据处理技术，并从数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘三个层面解决大数据应用中的典型问题。通过实践训练，那么，数据科学与大数据技术英文？一起来了解一下吧。
1，物联网工程
物联网是基于互联网，传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络又称为物联网域名。
2，信息对抗技术
信息对抗技术专业培养具备进攻与防御信息战技术系统及其决策支持系统以及民用信息安全防护等方面的基础理论知识和技术综合能力。
3，数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术专业，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。
4，计算机科学与技术
计算机科学与技术是研究计算机的设计与制造，并利用计算机进行有关的信息表示、收发、存储、处理、控制等的理论方法和技术的学科。
5，计算机与自动化
自动化专业是以自动控制理论为主要理论基础，以计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段，对各种自动化装置和系统实施控制的一门专业。
计算机是一个很大的范围，有些信息类的专业会涉及到计算机的相关知识，但是不能说计算机是不是信息类专业。信息类相关的专业有：
1、信息安全专业：是管理网络安全的一个专业。根据教育部《普通高等学校本科专业目录（2012年）》，专业代码为080904K，属于计算机类（0809）。具有全面的信息安全专业知识，使得学生有较宽的知识面和进一步发展的基本能力。
2、电子信息专业：电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成，电子和信息工程方面的较宽口径专业。
3、电子信息科学与技术专业：电子信息科学与技术专业是一个宽口径的专业，包括电子科学技术和信息科学技术两项内容，学习内容涉及电子学、信息技术、计算机三大知识板块。
4、电子信息工程专业：是一个电子和信息工程方面的专业。该专业学生主要学习信号的获取与处理、电厂设备信息系统等方面的专业知识，受到电子与信息工程实践的基本训练，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的应用基本能力。
5、信息工程专业：信息工程专业学生主要学习各种类型模拟与数字信息传输过程、信息的采集与处理相关技术、协议、传输安全等内容，具备从事通信网络一般设计、调试的基本能力，具备信息电子采集系统设计、信息处理和网络安全基础设计的基本能力。
1、电子信息工程技术专业
本专业是培养面向电子信息工程技术领域中面向智能电子产品应用方向，适应企业生产、建设、管理、服务第一线的需要，具备本专业领域的基本理论知识和应用能力，具有良好的职业道德、敬业与创新精神，从事基于智能芯片的电子信息产品的生产制造、技术支持与销售工作的高素质技能型人才
2、应用电子技术专业
应用电子技术是一门学科，培养具备智能电子产品设计、质量检测、生产管理等方面的基本理论知识和基本技能，能在电子领域和部门生产第一线从事智能电子产品的设计与开发、质量检测、生产管理、智能电子产品的销售和技术支持技能应用型人才。
3、微电子技术专业
培养掌握大规模集成电路及其半导体器件的设计方法和制造工艺，具有从事芯片生产过程的工艺加工、设备维护、器件测量能力的高级技术应用性专门人才。
4、电子产品质量检测专业
通过对本专业的学习，使学员在掌握必备电子技术基础知识的前提下，能够胜任一般电子类制造工厂的QC（IQC/IPQC/OQC/FQC）职位的工作；能对一般质量异常和客户投诉进行分析处理，对质量管理的发展史、品质系统、品质活动等有一定的了解,并掌握质量管理的基本规律和职业发展方向，为进一步的职业提升打下良好的基础。
数据科学与大数据技术（Data Science and Big Data Technology）是一门以数学、统计学、计算机科学为基础，培养大数据处理、分析与应用能力的新型交叉学科。
学科基础：
该学科融合了数学、统计学和计算机科学等多个领域的知识，形成了独特的学科体系。
数学为数据处理提供了理论基础，统计学则为数据分析提供了方法支持，而计算机科学则负责实现数据处理和分析的技术手段。
培养目标：
旨在培养具备数据分析、算法设计与开发能力的复合型人才。
这些人才需要掌握大数据处理的核心技术，能够运用数学建模和统计分析方法对海量数据进行高效处理、挖掘与应用。
专业属性：
该专业属于计算机类本科专业，修业年限为四年。
学生完成学业后，将授予理学或工学学士学位。
核心技能：
数学建模：通过建立数学模型，将实际问题转化为数学问题，为数据分析提供基础。
统计分析：运用统计学方法对数据进行描述、推断和预测，揭示数据背后的规律和趋势。
CCF推荐的A类、B类、C类中文科技期刊目录如下：
A类期刊（7本）：
《软件学报》
《计算机学报》
《中国科学：信息科学》
《计算机研究与发展》
《自动化学报》
《电子学报》
《计算机科学与技术学报（英文版）》
B类期刊（11本）：
《模式识别与人工智能》
《计算机科学与探索》
《中文信息学报》
《智能科学与技术学报》
《计算机工程与应用》（注意：此期刊需为月刊，且由华北计算技术研究所主办）
《系统仿真学报》
《软件工程》
《小型微型计算机系统》
《计算机集成制造系统》
《信息安全学报》
《数据科学与大数据技术（英文）》
C类期刊（19本）：
《计算机工程》
《计算机工程与设计》
《计算机应用》
《计算机应用研究》
《计算机科学与技术》（注意：此期刊需为月刊，且由中国科学院计算技术研究所、中国计算机学会主办）
《计算机系统应用》
《计算机应用与软件》
《计算机安全》（现已更名为《网络安全技术与应用》）
《计算机辅助设计与图形学学报》
《遥感学报》
《中国图象图形学报》
《控制理论与应用》
《控制工程》
《信息与控制》
《电子与信息学报》
《信号处理》
《通信学报》
《中国通信》（英文版）
《物联网学报》
以下是部分期刊的图片展示：
请注意，以上期刊目录是根据CCF 2019年7月31日发布的版本整理的，未来CCF可能会根据期刊的发展情况进行更新和调整。
以上就是数据科学与大数据技术英文的全部内容，数据科学与大数据技术（Data Science and Big Data Technology）是一门以数学、统计学、计算机科学为基础，培养大数据处理、分析与应用能力的新型交叉学科。学科基础：该学科融合了数学、统计学和计算机科学等多个领域的知识，形成了独特的学科体系。数学为数据处理提供了理论基础，内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
