es查询语法？比如查询 tags:/trust*/ 。具体正则表达式语法参考： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-regexp-query.html#regexp-syntax 。可以搜索相似的词语，比如 trsut~ ，同样会匹配 trust 。范围可以是日期，数值，那么，es查询语法？一起来了解一下吧。
前言
这篇博文本来是想放在全系列的大概第五、六篇的时候再讲的，毕竟查询是在索引创建、索引文档数据生成和一些基本概念介绍完之后才需要的。当前面的一些知识概念全都讲解完之后再讲解查询是最好的，但是最近公司项目忙经常加班，毕竟年底了。但是不写的话我怕会越拖越久，最后会不了了之了，所以刚好上海周末下雪，天冷无法出门，就坐在电脑前敲下了这篇博文。因为公司的查询这块是我负责的所以我研究了比较多点，写起来也顺手些。那么进入正文。
为什么用SQL查询
前面的文章介绍过，Elasticsearch 的官方查询语言是 Query DSL，既然是官方指定的，说明最吻合 ES 的强大功能，为ES做支撑。那么我们为什么还用 SQL 查询？这是否是多此一举了呢？
其实，存在毕竟有存在的道理，存在即合理。SQL 作为一个数据库查询语言，它语法简洁，书写方便而且大部分服务端程序员都清楚了解和熟知它的写法。但是作为一个 ES 萌新来说，就算他已经是一位编程界的老江湖，但是如果他不熟悉 ES ，那么他如果要使用公司已经搭好的 ES 服务，他必须要先学习 Query DSL，学习成本也是一项影响技术开发进度的因素而且不稳定性高。但是如果 ES 查询支持 SQL的话，那么也许就算他是工作一两年的同学，他虽然不懂 ES的复杂概念，他也能很好的使用 ES 而且顺利的参加到开发的队伍中，毕竟SQL 谁不会写呢？
Elasticsearch-SQL
我们正式介绍下我们的主角 - Elasticsearch-SQL，Elasticsearch-SQL不属于 Elasticsearch 官方的，它是 NLPChina（中国自然语言处理开源组织）开源的一个 ES 插件，主要功能是通过 SQL 来查询 ES，其实它的底层是通过解释 SQL，将SQL 转换为 DSL 语法，再通过DSL 查询。
实现对ES中存储的数据进行查询分析，使用的关键字是 _search ，比如下面的API
小例子：查询job字段中包含java的文档，结果根据age属性进行升序排序，返回第1个文档，如果超过1s没有结束，则以超时结束。
多词匹配之间使用空格进行隔开，词语之间的关系为 “或”
若想使用词语匹配，需要用双引号括起来
泛查询在之前其实就有演示过，即像 q = xiaoming 这种不指定检索字段范围，会在所有字段中进行检索的查询即称为泛查询。反之，如果指定了字段，就能大大缩小范围。常见的指定字段的方式为 字段:检索条件字符 。
SearchURI中也可以使用和和 Query DSL 类型的布尔操作符，不过具体的使用规则略有不同，具体的规则如下：
需要注意的是， “＋” 号在url中会被解析为空格，要使用encode后的结果才可以，我们需要用%2B来替代一下。
范围查询支持数据范围和日期范围的查询，具体的表达式写法有两种方式：
Query URI 支持我们使用通配符来进行模糊查询， ? 表示一个字符， * 表示一个或者多个字符
注意： 通配符匹配执行效率低，且占用较多内存 ，数据较多时不建议使用
如无特殊需求，不要将 ?/* 放在最前面（因为会加大匹配的范围，降低匹配效率）
Query URI 支持我们使用正则表达式来进行检索
当我们对于检索条件字符不明确时， Query URI 支持我们使用近似值来作为模糊查询的条件，这个和之前的通配符不太一样，通配符很多时候是基于我们清楚某一段字符中的某个区间内容了（比如说最终的结果是 xiaoming ，我们可以根据知道的字符进行匹配，比如 xiao* 、 *ming ）。
确实，通过SQL4ES插件，使用SQL查询ES（Elasticsearch）变得更加简单。以下是对SQL4ES插件的详细介绍和使用方法：
SQL4ES插件简介在大数据环境下，Elasticsearch（简称ES）作为最常见的分布式数据库，其强大的搜索和分析能力得到了广泛应用。然而，对于初次接触ES的用户来说，其复杂的语法构成与标准SQL相差甚远，这无疑增加了学习和使用的难度。为了解决这个问题，SQL4ES插件应运而生。该插件允许用户通过熟悉的SQL语法来查询ES，极大地降低了使用门槛。
SQL4ES插件的使用方法插件安装
首先，在插件市场中搜索“SQL4ES”并安装。安装完成后，你将看到插件的界面。
连接ES服务器
在插件界面中，输入ES服务器的地址，并点击“测试连接”按钮以验证连接是否成功。
如果连接成功，你将看到提示信息，表示你已成功连接到ES服务器。
查询索引和编写SQL
在成功连接到ES服务器后，你需要输入要查询的索引名称。索引是ES中存储数据的地方，类似于关系型数据库中的表。
Lucene Query、ElasticSearch 与 Grafana 资料梳理
一、Lucene Query
1. Parser Syntax
简介：Lucene Query Parser Syntax 是 Apache Lucene 提供的一种查询语法，用于构建复杂的搜索查询。
核心要素：
基本查询：如关键词查询（term query），使用空格分隔多个关键词表示“与”关系。
布尔查询：使用布尔操作符（AND、OR、NOT）组合多个查询条件。
字段查询：指定字段进行查询，如 fieldname:value。
通配符查询：使用 * 和 ? 作为通配符，如 text:*search 表示以 "search" 结尾的任意文本。
范围查询：如 [start TO end] 表示在某个范围内的值。
可以使用自定义表达式构建ES查询条件。
Elasticsearch提供了丰富的查询语法和功能，可以通过自定义表达式来构建查询条件。其中，常用的查询类型包括匹配查询（match query）、范围查询（range query）、布尔查询（bool query）等。通过组合这些查询类型和使用逻辑运算符（如AND、OR、NOT）可以构建复杂的查询条件。
以上就是es查询语法的全部内容，在成功连接到ES服务器后，你需要输入要查询的索引名称。索引是ES中存储数据的地方，类似于关系型数据库中的表。接下来，你可以在文本框中编写SQL查询语句。由于SQL4ES插件的支持，你可以使用标准的SQL语法来查询ES中的数据。编写完SQL查询语句后，点击“执行”按钮，你将看到查询结果。内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
