人脸识别的英文？recognition： 定义：recognition强调主观辨别与辨识的过程，即个体或系统能够识别出某个对象、人、概念等。 应用场景：在计算机科学中，recognition常用于描述人脸识别、文本识别等自动识别技术。在日常用语中，recognition也指对某人或某事的承认、赏识及认可。recognization： 非标准拼写：在标准英语中，那么，人脸识别的英文？一起来了解一下吧。
Feation是一个英文单词，它的中文含义是人脸识别技术。随着科技的发展和人工智能的应用，人脸识别技术越来越受到关注。如今，Feation技术被广泛应用于安全系统、金融系统、物联网等领域，不仅能提高安全性能，还能提高工作效率，极大地方便了人们的生活。
Feation技术在安全系统中的应用越来越广泛，比如在警务系统中，人脸识别技术可以快速准确地识别盗窃嫌疑人的身份，对于破案有着巨大的帮助。在智慧城市中，人脸识别技术被用来管理人流和车流量，有效地保障道路安全和交通流畅。此外，在金融领域中，Feation被广泛应用于核实用户身份、防止欺诈案件等方面。
尽管Feation技术已经用于许多领域，但是在使用过程中，我们还需要注意一些问题。比如在隐私保护方面，必须严格保护用户的个人信息，消除安全隐患。与此同时，要考虑到识别准确性的问题，需要进行不断的技术升级和改进，以确保该技术的高效性和可靠性。总的来说，Feation技术是一种非常有前景的技术，它将会在未来越来越被广泛地应用于各个领域，为人们带来更加安全、便捷的生活。
人脸识别突然不能用了原因：
1、识别的环境光线太暗或者太暗
在比较糟糕的光线环境下，系统很难识别到人脸，建议更换到一个比较合适的环境。手机面部识别功能失效，建议更换一个亮度适中的室内场所再次尝试。将手机放在视线平齐的高度尝试。
2、没有按系统要求进行识别动作
一般来说，系统会要求把脸放入识别框里，做出提示的相应动作，比如眨眼，摇头等。如果用户没有照做，或者动作太快，系统都是无法识别到的。
3、系统BUG
建议更新系统后，重启手机再次尝试。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。2017年央视3·15晚会曝光人脸识别的相关隐患。人脸识别的英文名称是HumanFaceRecognition.人脸识别产品利用AVS03A图像处理器；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测，自动调整影像放大。
recognize的名词英文是recognition。Recognition是一个名词，表示“识别、认出”的动作或状态，具有多种含义和应用场景：
在科技领域：特别是在人工智能领域，recognition指的是机器对特定刺激的识别能力。例如，在人脸识别技术中，“recognition”代表了对人脸的识别和确认。
在社会认知中：recognition常用来表示对某人或某事的认知和认可。当某人因其突出的贡献或成就而被大众所认知时，我们就可以说这个人获得了广泛的recognition。
其他相关用法：recognition还可以表示对某事的欣赏或感激之情，或在法律语境中指代对某事物的正式承认或确认。无论在哪种语境下，recognition都承载了“识别”和“确认”的核心含义。
人脸识别技术，即Feation，是一个英文单词。随着科技和人工智能的进步，人脸识别技术逐渐受到重视。如今，它在安全、金融和物联网等领域的应用广泛，不仅提高了安全性，还提升了工作效率，为人们的生活带来便利。
在安全系统方面，Feation技术的应用日益广泛。例如，在警务系统中，人脸识别技术能迅速、准确地识别嫌疑人身份，有助于破案。在智慧城市中，这项技术管理人流和车流，确保道路安全与交通流畅。另外，金融领域也广泛应用Feation来核实用户身份、防止欺诈。
尽管Feation技术在多个领域得到应用，但使用时还需注意隐私保护和识别准确性问题。用户信息必须严格保密，消除安全隐患。同时，需要不断进行技术升级和改进，确保其高效性和可靠性。总体而言，Feation技术前景广阔，未来将更广泛地应用于各领域，为人们带来更安全、便捷的生活。
人脸识别英文recognition。
双语例句:
1.“一个终极的人脸识别算法应该可以识别数据集中数以十亿计的人，”研究人员写道。
"Anultimatefacerecognitionalgorithmshouldperformwithbillionsofpeopleinadataset,"theresearcherswrote.
2.基于Interest算子的人脸识别方法同时是一种基于像素变化信息的人脸识别方法。
Facerecognitionbasedoninterestoperatorisalsoafacerecognitionmethodbasedonpixel-variation-information.
3.问题在于，进行人脸识别时机器也是有局限性的。
Thethingis,machinesstillhavelimitationswhenitcomestofacialrecognition.
4.“巨型面”的创建者说，它是目前最大的公共人脸识别数据集了。
MegaFace'screatorssayit'sthelargestpubliclyavailablefacial-recognitiondatasetoutthere.
5.这个技能支撑着二十一世纪人脸识别软件的巨大前景。
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